[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmZ1NFPEtiVr4y4UTkYVJfBvGsbtasZD3NiBrbe5M4c2bV/noname01.png]

그림의 선형회귀법 예제에서 w를 미지수로 생각하고 regression 기법으로 찾아보자. 웨이트 값 w는 처음에 random number 나 임의의 상수 값을 준 상태에서 시작하면 된다.

이 웨이트 값 w는 머신 러닝 과정의 중요 변수이므로 반드시 PyTorch 코드에서torch.Tensor 변수로 선언되어야 torch 라이브러리의 지원을 받아 regression 이 가능해짐에 유의하자.

선형 회귀법 예제에 필요한 라이브러리는 torch 와 autograd 이다. Matplotlib 는 그래픽 처리를 지원하는 파이선 라이브러리이며 Numpy도 중요 파이선 러이브러리이지만 이 예제에 한해서는 필수적인 것은 아니다. PyTorch나 TensorFlow 머신 러닝 코드를 다루다 보면 torch Tensor 나 TensorFlow Tensor 또는 Pandas가 읽어 들인 수치 데이타들을 처리는 과정에서 Numpy 어레이로 변환해서 처리해야할 경우가 많으므로 항상 넣어 두는 것이 좋다.

아래 URL 주소로 이동하여 마저 읽어 보세요.

http://blog.daum.net/ejleep1/964

![마나마인로고.png]
https://cdn.steemitimages.com/DQmeePhYx37SUt2zaQJZjJZenWLWSyeK2zKiEp2erB77Lhb/%EB%A7%88%EB%82%98%EB%A7%88%EC%9D%B8%EB%A1%9C%EA%B3%A0.png