파이썬 관련 기본 패키지외에 여러가지 라이브러리들이 같이 패키징 되어 머신러닝, 빅데이트 분석등을 할 경우 설치하면 편리합니다.

아나콘다에는 panda, numpy, scipy, skearn 등의 툴이 포함되어 있습니다.

아나콘다 공식홈페이지 주소
https://www.anaconda.com/products/individual

위 주소로 접속하여 맨아래로 스크롤을 내리면 OS환경별 설치 파일링크가 존재합니다. 환경에 맞는 버젼을 선택합니다.

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmYjKVt5afe7GGhtcKgQFEGX3BEWbqpPpELzW1dsEKj2SX/anaconda1.png]

다운로드가 완료되면 설치파일을 실행합니다.

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmaSLSs2cwmbypFeBNDqaEL7QY4ReBrJfVH9QjPGDQrceg/anaconda2.png]

NEXT 를 클릭합니다.

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmSM4jiSUHqmxn8mC7dGrodBnpeSLh9mbxJfMk3B8PAd15/anaconda3.png]

I Agree를 클릭합니다.

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmdbfHAAd4coLnFCb32qvjfEEH1chaAn2MqSYR2mwbQ1Cv/anaconda4.png]

just me를 선택후 Next

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmXQJxVamXUnoPa5mZrtfz4Sc827DAcjcU6vgUb8qeQb9W/anaconda5.png]

경로 설정후 다음

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmYThB8C2F67fGAcaVosKDYMBzCdfKG3zZdjCBNmdgwg1S/anaconda6.png]

둘다 체크 후 다음

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmRF9yEEAwkUaqdHJvBWnxboaUCvRsHu4ZazkAZZvGmiiC/anaconda7.png]

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmZBiLgHi74yjKBKMAgJaCoV3BgTDtpPbBkH7BzKTjWGca/anaconda8.png]

설치가 완료되면 finish를 누른다

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmYwxq7w5WAE9hoRavfFbGwWUQv9rhJg6AsAGgrG8h3sAo/anaconda9.png]

아래 명령어로 BASE환경을 복제합니다.

conda create --name 가상환경명 --clone base

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmR34GsGFvainUhWZDq68Cv6kN8P4GddVQoEBtzN9suqU6/anaconda10.png]

가상환경 리스트 확인 명령어
conda env list

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmeGvxQ4MDmWnnjg8PgVKrTThz873EvVuxzjCK9bfrM74h/anaconda11.png]

가상환경 활성화 명령어
activate 가상환경명

[IMAGE: https://cdn.steemitimages.com/DQmNnBYf4o9RCh8XegMT9QbTJM8oYuyWYNuyQibbJMk2KG1/anaconda12.png]

여기까지 아나콘다 가상환경 설치방법 입니다.