@ 스몰 데이터(Small data)
- 전통적인 데이터
- 빅데이터 분석과 스몰데이터 분석의 방법은 크게 차이가 없음
1. 이슈
- 데이터 보안
- 프라이버시 이슈
- 데이터 표준화
- 메타 데이터의 중요성
- 데이터 통합
- 데이터 거버넌스

@ 다크 데이터(Dark data)
- 기업 내에 저장은 되어 있으나 분석되지 않은 데이터
- 혹은 저장할 곳이 없어서 몇달 정도 보관했다가 지우는 데이터

@ 패스트 데이터(Fast data)
- 쏟아지는 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 처리해 분석하는 게 더 중요하다는 것을 강조하는 용어

@ 스마트 데이터(Smart data)
- 빅데이터가 가지고 있는 데이터의 불확정성을 강조하는 용어
- 품질이 좋은 데이터
- 빅데이터 보다 다소 용량은 적지만 바로 분석할 수 있는 것
- 빅데이터를 가공해야 얻을 수 있음
- 분석 결과에 따라 빠르게 의사 결정을 할 수 있음

@ 결론
- 데이터의 4가지 종류는 일반적인 분류에 불과함
- 데이터를 처리,분석하다 보면 필연적으로 생기는 개념

[출처] 빅데이터의 종류 4가지(스몰, 다크, 패스트, 스마트), 170606
http://codingcoding.tistory.com/307