____  ___    _  _     _   _ _____     _______
 / ___|/ _ \  | || |   | | | |_ _\ \   / / ____|
| |  _| | | | | || |_  | |_| || | \ \ / /|  _|
| |_| | |_| | |__   _| |  _  || |  \ V / | |___
 \____|\___/     |_|   |_| |_|___|  \_/  |_____|

 --- A GOPHER-LIKE INTERFACE FOR HIVE BLOCKCHAIN ---

Data Science a Decision Science - nadchodzi nowy blend...

BY: @who-knock | CREATED: Dec. 1, 2019, 12:21 p.m. | VOTES: 44 | PAYOUT: $2.12 | [ VOTE ]

[IMAGE: https://ipfs.busy.org/ipfs/QmdQRuUMrCYjUcqLSJPPGiK5hoXKvL1eU1sHT2s5qt7dZZ]

Data Science

Pojęcie bardzo kompleksowe, które łączy kilka wąskich dziedzin i kompetencji , syntezując jest to połączenie Analityka i Programisty.

Z jednej strony mamy statystykę, algebrę liniową,umiejętność programowania, uczenia maszynowego.

Z drugiej współpracę z ludźmi, co wymaga kompetencji miękkich w obszarach komunikacji, zbierania wymagań czy umiejętności tłumaczenia problemów w prosty, obrazowy sposób.

Ale jest, a właściwie tworzy się też, trzecia strona...

Decision Science

Jest to nauka o podejmowaniu optymalnych decyzji, która zajmuje się:
- budową modelu strategicznego,
- ustaleniem, jakich danych szukamy,
- interpretacją wyników analizy danych w kontekście praktycznym,
- technikami sterowania, behawioryzmu, analizą ryzyka etc.
- podejmowaniem optymalnej decyzji w oparciu o wypracowane wskaźniki,
- ustaleniem strategii i metod, jakimi wdrażane będą podjęte decyzje
[IMAGE: https://ipfs.busy.org/ipfs/QmWy1AsWj58AH1eS36eDvGAfkV7oxw8bYTuDUYCgWkbfEo]

W modelowej sytuacji, decison scientist i data scientist - ściśle ze sobą współpracują, doskonale się uzupełniając. Data Scientist nie musi posiadać wiedzy na temat: wpływu kultury określonej narodowości na jakość podejmowania decyzji, lub procesów wykorzystywania biologicznego uwarunkowania do szybkiej gratyfikacji w podejmowaniu działań, tak jak Decision Scientist nie musi posiadać szczegółowej wiedzy: w zakresie teorii, jaka stoi za każdą funkcją "f(x)" czy MDP. Natomiast podejmowanie optymalnych decyzji, wiąże się z wiedzą interdyscyplinarną, czyli pochodząca z wielu różnych, często dalekich od siebie dziedzin, syntezujących ten sam problem tj. antropologia, ekonomia, statystyka, informatyka, psychologia, socjologia.

Można powiedzieć, że tak jak rozwój technologiczny umożliwił, czy wręcz wymusił - powstanie zawodu, który łączyłby cechy Analityka z Programistą tworząc Data Scientist, tak w chwili obecnej tworzy się przestrzeń i zapotrzebowanie na połączenie cech Data Scientist z Socjolgiem, Cybernetykiem, Behawiorystą, dając początek nowej profesji: Decison Scientist - o której pisał już w 1976r. wybitny Cybernetyk, Marian Mazur - polski inżynier elektryk, specjalista w zakresie elektrotermii, automatyk, cybernetyk, naukoznawca, profesor nadzwyczajny, doktor habilitowany nauk technicznych, twórca jakościowej teorii informacji oraz cybernetycznej teorii układów samodzielnych, współtwórca i najważniejszy przedstawiciel polskiej szkoły cybernetyki.

Zachęcam do lektury: http://www.autonom.edu.pl/publikacje/mazur_marian/cybernetyka_i_charakter1976-ocr.pdf

Jeżeli mamy tu ludzi pracujących na danych(Analitycy, Data Scientist), zachęcam do podzielnia się własnymi spostrzeżeniami, jestem także otwarty na współpracę.

Moje uszanowanie !
https://youtu.be/MT0rNXxad4A

TAGS: [ #polish ] [ #pl-artykuly ] [ #pl-nauka ] [ #pl-steem ] [ #praca ]

Replies

@pkocjan | Dec. 2, 2019, 1:21 p.m. | Votes: 0 | [ VOTE ]

@tipu curate

@tipu | Dec. 2, 2019, 1:22 p.m. | Votes: 0 | [ VOTE ]

Upvoted 👌 (Mana: 10/15 - need recharge?)

[ BACK TO TRENDING ] [ BACK TO MENU ]
CMD>